feat: ship agent-first mission control v0.2.57
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,290 @@
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# Nexus: Seiten- und Agent-First-Evaluation
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**Datum:** 2026-07-27
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**Commit-Basis:** `3bc7622` plus uncommittete Design-Migration im Working Tree
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**Routen:** 18 registrierte Routen
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**Ziel:** Nexus als alleinige tägliche Mission-Control-Oberfläche und
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agent-first Control Plane über OpenClaw, mit OpenAI als primärem Provider
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innerhalb von OpenClaw
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## Kurzurteil
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Nexus ist inzwischen ein visuell eigenständiges und deutlich kohärenteres
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Operations-Cockpit. Das Task-System, Agentenprofil und die Gateway-Anbindung
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bilden eine belastbare Basis. Für das konkretisierte Produktziel ist es aber
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noch kein vollständiger Ersatz für die tägliche OpenClaw-Oberfläche und noch
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keine durchgehend agent-first Control Plane.
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**Zielreife: 40 / 100**
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**Entscheidung:** **No-Go für OpenClaw-UI-Unabhängigkeit**, aber **brauchbare
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interne Alpha als Dashboard und Task-Orchestrierung**.
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Die frühere Bewertung von 54/100 maß die Release-Reife des damaligen
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Funktionsumfangs. Die aktuelle 40/100 misst den größeren, nun verbindlichen
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Zielumfang: tägliche OpenClaw-Bedienparität in Nexus, OpenAI als Primärprovider
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in OpenClaw und dauerhafte agentische Steuerung.
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**Architekturkorrektur:** Die ursprüngliche Fassung dieser Evaluation nahm
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einen direkten OpenAI-Pfad in Nexus und einen optionalen OpenClaw-Adapter an.
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Verbindlich ist stattdessen `Nexus -> OpenClaw -> OpenAI`. Die Zielreife bleibt
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bei 40/100, weil die unveränderten Security-, Session-, Control-, Eval- und
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Bedienlücken den produktiven End-to-End-Betrieb weiterhin blockieren.
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## Bewertungsmodell
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| Bereich | Gewicht | Reife | Gewichteter Beitrag |
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|---|---:|---:|---:|
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| OpenClaw-UI-Unabhängigkeit / Steuerungsparität | 25 % | 28 | 7,0 |
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| Agent-first Workflows | 20 % | 35 | 7,0 |
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| OpenAI-over-OpenClaw Providersteuerung | 15 % | 20 | 3,0 |
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| Seiten-UX, Design und Accessibility | 15 % | 74 | 11,1 |
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| Domäne und Backend-Architektur | 10 % | 70 | 7,0 |
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| Security und Governance | 10 % | 25 | 2,5 |
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| Tests, Tracing, Evals und Observability | 5 % | 40 | 2,0 |
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| **Gesamt** | **100 %** | | **39,6 -> 40** |
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## Evidenz und Grenzen
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- Der aktuelle Kernfluss Dashboard -> Agents -> Agent Detail -> Projects wurde
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in diesem Lauf bei `1440 x 1000` im Browser erfasst und visuell geprüft.
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- Nach einem vollständigen Routen-Reload war die Preview-Authentifizierung
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nicht mehr verfügbar. Deshalb wurden die übrigen 14 Routen anhand ihrer
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aktuellen Vue-Komponenten, Stores, Routerziele, API-Aufrufe und
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Backend-Verträge geprüft.
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- Es wurde kein produktiver OpenClaw-, PostgreSQL-, Proxy- oder
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Provider-End-to-End-Lauf ausgeführt.
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- Dies ist keine vollständige WCAG-, Penetrations- oder Lastprüfung.
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- Bestehende Codeänderungen wurden in diesem Evaluationsschritt nicht
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funktional verändert.
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## Frischer visueller Kernfluss
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### 1. Dashboard - visuell stark, funktional teilweise
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Die Live-Orchestrierung besitzt klare Hierarchie und genügend Arbeitsfläche.
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Status- und Task-Leisten sind sinnvoll verdichtet. Kritisch bleiben die
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nicht-funktionale Suchaffordance, der lokale statt persistente
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„Agent hinzufügen“-Vorgang und fehlende Run-/Trace-Aktionen.
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### 2. Agents - gute Übersicht, unvollständige Steuerung
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Rollen, Status und Gateway-Zustand sind schnell erfassbar. Es fehlen
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Lebenszyklusaktionen wie Erstellen, Importieren, Aktivieren, Deaktivieren,
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Neustarten und Capability-/Policy-Übersichten.
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### 3. Agent Detail - gute Diagnosebasis, kein vollständiges Agent Cockpit
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Profil, aktuelle Aktivität und Config-Dateien bilden eine brauchbare Basis.
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Sessions, Runs, Tools, Freigaben, Budgets, Evals und Lifecycle-Steuerung fehlen.
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„Zurück zum Team“ navigiert weiterhin auf das nicht registrierte `/team` und
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wird durch den Wildcard-Redirect maskiert.
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### 4. Projects - Kernaktion vorhanden, Zustand nicht erklärt
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Ein Projekt kann angelegt werden. Wenn der Operations-Snapshot nicht geladen
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ist, bleibt danach eine große leere Fläche ohne klaren Empty-, Error- oder
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Reconnect-Zustand. Agenten, Runs, Ziele, Artefakte und Budgets sind nicht Teil
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der Portfolioansicht.
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## Evaluation aller 18 Seiten
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Skala: 1 = Platzhalter/Blocker, 3 = brauchbare Teilfunktion, 5 = Zielzustand.
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| Route | Reife | Was heute funktioniert | Was verbessert werden muss / fehlt | Priorität |
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|---|---:|---|---|---|
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| `/login` | 3,5/5 | Owner-Login, Passwortsichtbarkeit, Rate-Limit-Feedback | Recovery, 2FA/Passkeys, Session-/Geräteverwaltung, sauberer Return-to-Route-Flow | P1 |
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| `/dashboard` | 3/5 | Live-Topologie, Status, Fokus-Tasks, Iris-Modal, Modellwechsel | Echte Command Bar; „Agent hinzufügen“ persistieren; Run-IDs, Trace, Kosten, Tool-Aufrufe, Pause/Resume/Cancel; klare Offline-/Error-Zustände | P0 |
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| `/memory` | 2/5 | Liste, Suche, Lesen | Erstellen, Bearbeiten, Löschen, Quellen/Freshness, Versionen, Scope, Retrieval-Tests, Retention und Memory Policies | P1 |
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| `/docs` | 2/5 | Liste, Kategorien, Suche, Lesen | Upload, Authoring, Sync/Import, Versionen, Zitierbarkeit, Ingestion-Status, Freigaben und Knowledge-Tests | P1 |
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| `/agents/:id` | 2,5/5 | Profil, Live-Zusammenfassung, Aktivität, erlaubte Config-Dateien speichern | Defekten `/team`-Backlink korrigieren; Runs/Sessions, Lifecycle, Tools/Rechte, Budgets, Secrets-Referenzen, Evals und Restart | P0 |
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| `/security` | 1,5/5 | Read-only Statusübersicht | Tatsächliche Policy-/Auth-Lage statt nur Konfigurationswerte; Remediation, Sessions, Schlüsselrotation, Audit, 2FA/Passkeys und Security Alerts | P0 |
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| `/incidents` | 2/5 | Incident-Liste und Detail lesen | Erstellen, Acknowledge, Zuweisen, Severity/Timeline, Remediation-Aktionen, Verknüpfung mit Run/Task, Resolve und Postmortem | P1 |
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| `/calendar` | 2/5 | Cron-/Upcoming-Liste und Refresh | Erstellen, Bearbeiten, Pause/Resume, Run now, Retry, Löschen, Zeitzone, Owner, Run-Historie und Fehlerdetails | P0 |
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| `/projects` | 2/5 | Projekt anlegen, Karten aus Operations-Snapshot öffnen | Explizite Loading/Empty/Error-Zustände; Ziele, Agententeam, Runs, Tasks, Artefakte, Kosten, Health und Automationen | P1 |
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| `/projects/:id` | 2,5/5 | Projekt bearbeiten/archivieren, zugehörige Tasks lesen | Task/Run direkt anlegen und delegieren; Ziel/KPI, Team, Artefakte, Timeline, Budget und Automationen | P1 |
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| `/tasks` | 4/5 | Erstellen, Board, Statuswechsel, Iris-Waiting, Detailpanel, Subtasks, Editieren | Board-Level-Fehler sichtbar machen; Run-/Trace-Bezug, Abhängigkeiten, Bulk-Aktionen, einheitliche Approval Queue, Cancel/Retry/Resume | P1 |
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| `/tasks/:id` | 4/5 | Vollständiges Editieren, Status/Priorität, Assignee, Due Date, Subtasks, Aktivität/Kommentare | Agent Run, Tool-Aufrufe, Outputs/Artefakte, Approval-Historie, Retry/Resume/Cancel und Abhängigkeitsgraph | P1 |
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| `/agents` | 3/5 | Agenteninventar, Gateway-Status, Profileinstieg | Create/Import/Disable/Delete/Restart, Filter, Capability- und Permission-Summary, Run-Last und Kosten | P1 |
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| `/models` | 1,5/5 | Read-only Routing-Liste | OpenAI-Primärpolicy über OpenClaw, Modellkatalog, sichere Auth-Profil-/Secret-Referenzen, Defaults, Fallbacks, Limits, Preis/Qualität/Latenz und Tests | P0 |
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| `/activity` | 2/5 | Snapshot-Timeline, Typfilter, Sortierung, Pagination | Autoritativer Event-Stream, Suche, Run-/Correlation-ID, Actor, Diff, Export, Retention und sichere Payload-Ansicht | P1 |
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| `/chat` | 1,5/5 | Einzelne Iris-Nachrichten an `/api/v1/chat`, lokale Conversation-ID | Persistente Threadliste, Streaming, Anhänge, Tool-/Approval-Karten, Run-Erstellung, Stop/Retry/Resume, Kontextkontrolle; „Preview“ ablösen | P0 |
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| `/notifications` | 2,5/5 | Liste, Read/Read-all, Tastaturbedienung | Loading/Error darstellen; Task-Detail statt nur Board; Acknowledge/Snooze, Preferences, Kanäle, Routingregeln und Approval-Aktionen | P1 |
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| `/settings` | 2,5/5 | Profil, Passwort, Benutzerverwaltung | Gateway-/Provider-Setup, OpenAI-Status und sichere OpenClaw-Secret-Referenzen, Modellpolitik, Tool-Rechte, Approval Policies, Budgets, Connectoren, Retention, Rollen und Audit | P0 |
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## Produktweite Kernbefunde
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### 1. Sichtbare Kernaktionen sind teilweise inert oder nur lokal
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- Die Suchleisten in beiden Shells sind keine Inputs und öffnen keine Command
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Palette.
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- „Ask Iris“ in der Legacy-Topbar besitzt keinen Click-Handler.
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- „Agent hinzufügen“ auf dem Dashboard fügt einen Agenten nur in den lokalen
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Pinia-Zustand ein; es entsteht kein Agent im Backend oder Runtime-System.
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- Mehrere Stores schlucken Fehler und zeigen dann leere oder scheinbar
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erfolgreiche Flächen.
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Für eine agent-first Oberfläche sind dies Hard Blocker, weil genau diese
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Affordanzen den primären Arbeitsweg versprechen.
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### 2. Der OpenClaw-Pfad ist korrekt, die OpenAI-Primärpolicy aber unvollständig
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`IAgentRuntime` bietet nur Status und Chat. Der einzige registrierte Adapter ist
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`OpenClawRuntime`; das entspricht der verbindlichen Zielarchitektur.
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`ModelRoutingService` führt jedoch zwei DeepSeek-Ziele und ein OpenAI-Ziel auf.
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Damit ist OpenAI noch nicht als primärer Provider für die relevanten
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Agentenrollen belegt. Es fehlen eine sichere OpenClaw-Auth-Profilverwaltung,
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rollenbezogene OpenAI-Policies, Live-Providerbeleg, dauerhafte
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Session-/Subagent-Korrelation, Streaming, Tool-Lifecycle, Freigaben und Tracing.
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### 3. Die Task-Domäne ist der stärkste agentische Kern
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Task Board, Task Detail, Child Tasks, Handoffs, Aktivität, Approval-Aktionen und
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die zehn Nexus-MCP-Tools bilden den besten vorhandenen Baustein. Das MCP ist
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aber noch auf die Task-Domäne begrenzt und deckt weder Runs/Sessions noch Tools,
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Provider, Zeitpläne, Wissen oder Artefakte ab.
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### 4. Live-Orchestrierung ist noch keine autoritative Run-Ansicht
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Agentenstatus und Aktivität werden gepollt; Teile der „Thinking“-Darstellung
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werden präsentativ aus Texten abgeleitet. Token- und Kostenwerte sind in der
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Agent-Mapping-Schicht derzeit Defaultwerte. Für operative Entscheidungen
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braucht die Ansicht dauerhafte Run-, Event-, Usage- und Trace-Daten.
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### 5. Security blockiert eine produktive Control Plane
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- `AddAuthorization()` besitzt keine authenticated-by-default Fallback Policy.
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Mehrere `/api/v1`-Controller sind nicht mit `[Authorize]` geschützt.
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- Bridge und MCP akzeptieren einen bekannten, vom Aufrufer gesetzten
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`X-Agent-Id` als Identität, bevor ein starker Service-Nachweis verlangt wird.
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- Die Task-Board-/Stale-Endpunkte sind `[AllowAnonymous]` und autorisieren
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teilweise über denselben Header.
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- `docs/gateway-api-research.md` enthält credential-artige Literalwerte. Diese
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müssen als kompromittiert behandelt, rotiert, aus dem Working Tree und
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gegebenenfalls aus der Git-Historie entfernt werden.
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Die Security-Seite zeigt Konfigurationswerte, macht diese strukturellen
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Release-Blocker aber nicht sichtbar.
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## Unabhängigkeit von der OpenClaw-Oberfläche: Capability-Parität
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| Capability | Aktueller Stand | Lücke |
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|---|---|---|
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| Gateway Health/Version | Vorhanden | Konfiguration, Reload, Update und Recovery fehlen |
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| Agenteninventar/Config | Teilweise | Vollständiger Lifecycle und Policies fehlen |
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| Chat | Teilweise | Persistente Sessions, Streaming, Tools und Run-Steuerung fehlen |
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| Tasks/Delegation | Stark | Run-/Trace-/Artifact-Bezug und einheitliche Approvals fehlen |
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| Sessions/Runs | Fehlt | Listen, starten, resume, branch, cancel, retry, terminate |
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| Subagenten/Handoffs | Task-Handoff teilweise | Run-Hierarchie, Spawn/Stop und Ownership fehlen |
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| Tool-Katalog/Rechte | Fehlt | Schema, Namespace, Allowlist, Approval Policy, Audit |
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| Cron/Schedules | Read-only UI | Vollständiger CRUD- und Ausführungs-Lifecycle fehlt |
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| Modelle/Provider | Read-only/hardcodiert | OpenAI-Primärpolicy in OpenClaw, sichere Auth-Profile, Routing, Fallbacks und Live-Beleg fehlen |
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| Memory/Docs | Read-only | Ingestion, Schreiben, Kuratierung, Versionen und Tests fehlen |
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| Dateien/Artefakte | Config-Markdown teilweise | Allgemeiner Upload/Download, Versionierung, Run-Zuordnung fehlt |
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| Channels/Connectors | Fehlt | Einrichtung, Status, Rechte und Datenfreigaben fehlen |
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| Nodes/Hosts | Fehlt | Inventar, Health und kontrollierte Runtime-Aktionen fehlen |
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| Approvals | Task-Approval teilweise | Zentrale Tool-/Run-/Datenfreigaben fehlen |
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| Traces/Evals/Usage | Fehlt/teilweise abgeleitet | Autoritative Runs, Tool-Traces, Kosten, Latenz und Eval-Suites fehlen |
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| Secrets | Fehlt | Sichere Verwaltung, Rotation und Referenzen fehlen |
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| Incidents/Notifications | Read-mostly | Operative Bearbeitung, Eskalation und Remediation fehlen |
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## Empfohlene Zielarchitektur
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Der vorhandene C#-Stack und OpenClaw-Pfad werden gezielt ausgebaut:
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1. **Nexus bleibt Product Control Plane:** ASP.NET Core besitzt Nutzer, RBAC,
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Projekte, Tasks, menschliche Freigaben und das Control-Plane-Audit.
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2. **OpenClaw bleibt verpflichtende Runtime:** Agenten, Sessions, Subagenten,
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Tools, Cron, Channels, Nodes und Modellrouting bleiben dort autoritativ.
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3. **OpenAI wird Primärprovider in OpenClaw:** Credentials liegen ausschließlich
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in OpenClaw; Nexus zeigt und ändert nur sichere Referenzen und Policies.
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4. **Typisierte Gateway-Fassade:** Der generische Gatewayclient wird in sichere
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Read-/Control-Verträge mit Scopes, Schema, Idempotenz, Versionsprüfung,
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||||
Approval und Audit aufgeteilt.
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5. **Keine doppelte Runtime:** Nexus korreliert OpenClaw-Sessions mit Tasks,
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||||
Projekten, Approvals und Artifacts, baut aber keinen zweiten Session Store.
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Siehe den kanonischen Zielvertrag:
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[`docs/AGENT_FIRST_MISSION_CONTROL.md`](../../../AGENT_FIRST_MISSION_CONTROL.md)
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und die vollständige
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[`docs/MISSION_CONTROL_ROADMAP.md`](../../../MISSION_CONTROL_ROADMAP.md).
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Relevante Primärquellen:
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- [OpenClaw Gateway und Runtimekonzept](https://docs.openclaw.ai/)
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||||
- [OpenClaw Provider und Modellreferenzen](https://docs.openclaw.ai/providers)
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||||
- [OpenClaw Operator-Scopes](https://docs.openclaw.ai/gateway/operator-scopes)
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||||
- [OpenAI API-Key-Sicherheit](https://developers.openai.com/api/docs/guides/production-best-practices#api-keys)
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||||
- [Evaluation best practices](https://developers.openai.com/api/docs/guides/evaluation-best-practices#single-agent-architectures)
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## Priorisierte Roadmap
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### P0 - Control-Plane-Grundlage und Vertrauen
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1. Authenticated-by-default erzwingen, Agent-/Service-Identität stark
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authentifizieren, negative Proxy-End-to-End-Tests ergänzen und
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credential-artige Werte rotieren/entfernen.
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2. Durable-Run-Domäne mit Session, Parent/Child, Events, Tools, Approvals,
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||||
Artefakten, Usage und Audit einführen.
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3. OpenAI in OpenClaw als Primärprovider konfigurieren, sichere
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Auth-Profil-/Secret-Referenzen verwenden und den realen
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Nexus-OpenClaw-OpenAI-Pfad Ende-zu-Ende belegen.
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4. Globale Command Bar und „Ask Iris“ auf jeder Seite funktional machen;
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sichtbare lokale/platzhalterhafte Aktionen entweder persistieren oder klar
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als Simulation kennzeichnen.
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5. Agent-, Session-, Tool-/Permission-, Model-/Provider-, Secret- und
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Schedule-Lifecycle als erste OpenClaw-Paritätsstufe liefern.
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6. Defekten `/team`-Backlink, fehlende Route-/Session-Hydration und
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verschluckte Kernfehler schließen.
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### P1 - Agentischer Betriebsalltag
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1. Run Explorer mit Streaming, Trace, Tool-Aufrufen, Approval-Karten,
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Cancel/Retry/Resume und Artefakten.
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2. Kontextuelle Delegation und Automatisierung auf Project, Task, Incident,
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Doc und Calendar.
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3. Memory-/Docs-Ingestion, Versionierung, Herkunft/Freshness und
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Retrieval-Evals.
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4. Zentrale Approval Inbox, operative Notifications und Incident-Remediation.
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5. Modellrouting mit OpenAI-Defaults, Fallbacks, Budgets, Limits,
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Kosten-/Latenz-/Qualitätsvergleich.
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6. Autoritativer Event-Stream mit Korrelation, Retention, Suche und Export.
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### P2 - Plattformreife
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1. Channels, Connectors, Nodes/Hosts und kontrollierte Gateway-Administration.
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2. Eval-Dashboard, Regression-Datasets, Prompt-/Policy-Versionen und
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Qualitätsgates.
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3. Run-/Agent-Templates, wiederverwendbare Automationen und Projekt-Playbooks.
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4. Granulare Rollen, Mandanten-/Teamgrenzen, Aufbewahrung und Compliance.
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## Abnahme für „kein OpenClaw-Wechsel mehr“
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- Ein kompletter Workflow von Absicht -> Plan -> Agent/Subagent -> Tool
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Approval -> Artefakt -> Review -> Abschluss ist ausschließlich in Nexus
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bedienbar.
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- Runs und Sessions können nach Reload oder Neustart fortgesetzt werden.
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- Jede riskante Aktion besitzt Policy, Freigabe und Audit-Eintrag.
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- Jede Modellinferenz aus Nexus läuft über OpenClaw; OpenAI ist dort als
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Primärprovider nachgewiesen und Nexus besitzt keinen direkten OpenAI-Pfad.
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- Alle 18 Routen besitzen Route-, Loading-, Empty-, Error-, Keyboard- und
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Responsive-Smoke-Tests.
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- Reale Provider-/Gateway-/PostgreSQL-/Proxy-End-to-End-Tests sind grün.
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- Tool-Auswahl, Argumente, Ergebnisqualität, Kosten und Latenz werden durch
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reproduzierbare Evals geprüft.
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## Schlussfolgerung
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Nexus sollte nicht neu begonnen werden. Die vorhandene Task-Domäne,
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Backend-Schichtung, Gateway-Abstraktion und neue Designsprache sind wertvoll.
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Der nächste Meilenstein darf jedoch keine weitere reine Seitenrunde sein:
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Zuerst müssen Security, eine typisierte OpenClaw Control Plane, der belegte
|
||||
OpenAI-Primärbetrieb in OpenClaw und die universelle Iris-/Session-Steuerung den
|
||||
tatsächlichen Control-Plane-Kern bilden.
|
||||
Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 64 KiB |
Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 90 KiB |
Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 61 KiB |
Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 41 KiB |
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